Python Pandas Drop 在使用 drop 时重新排序我的数据框

Question

我正在使用一个数据框，我必须将两列(定量和销售)添加然后删除它们，然后将列名称的第一个字母大写。问题是当我使用 drop 时，它会将其保存到另一个数据帧。从文档来看，问题来自

inplace=false

import pandas as pd

pie_info_original = pd.DataFrame(
    [("classic", "apple"), ("tangy", "orange"), ("creamy", "banana"),
     ("sour", "raspberry")], 
    columns = ["flavor", "fruit"])
pie_info_original.loc[:,'quant'] = [5,1,8,3]
pie_info_original.loc[:,'sales'] = [2,1,2,3]
pie_info = pie_info_original.drop(['quant', 'sales'], axis=1)
pie_info.rename(index=str, columns={"fruit": "Fruit", "flavor" : "Flavor"})
print(pie_info)

我的数据来自于此

|  |fruit|flavor |quant|sales|
*****************************
| 0|apple|classic|5    | 2   |
| 1|orange|tangy|1    | 1   |
| 2|banana|creamy|8    | 3   |
| 3|raspberry|sour|3    | 3   |

至此

|  flavor | fruit 
*****************
| 0|classic|apple|
| 1|tangy|orange |
| 2|creamy|banana|
| 3|sour|raspberry|

我如何才能重新排列我的列，以便它们以正确的顺序显示。我尝试将 inplace 设置为 true，但这会阻止创建新的数据框。

**我想要水果先于味道

Answer 1

您可以使用 str.title 而不是重命名方法:

In [11]: pie_info.columns.str.title()
Out[11]: Index(['Fruit', 'Flavor'], dtype='object')

In [12]: pie_info.columns = df.columns.str.title()

这不会对列重新排序。