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我正在使用 to_csv() 方法将数据框写入 .csv 文件。我有一个名为 emotion 的变量，它引用一个数据框，我正在使用 to_csv() 像这样；
emotion.to_csv(file_name,encoding='utf-8', index = False)
# file_name holds a string of a full path of the file which is intended to create
此数据框中有超过 15.000 行数据，当我打开检查由 to_csv 方法创建的 .csv 文件时，大多数行看起来都很好。但也有少数异常(exception)。您可以从下面的 .csv 文件中看到大量行；
2.8641,0.2737,38.18,73,97,291664 3.1672,0.2688,38.21,73,97,291667 3.4115,0.2786,38.11,73,97,291672 3.3675,0.2737,38.18,73,97,291675 3.1719999999999997,0.2737,38.02,73,97,291678 2.7761,0.2737,38.15,73,97,291682 2.39,0.2688,38.18,73,97,291685 2.0674,0.2835,38.11,73,97,291688
正如我在数据帧值上使用粗体字体所指出的，3.1719999999999997 有一个额外的分数。在原始数据中，它应该类似于 3.171。你能帮我解决这个问题吗？提前致谢。
最佳答案
参见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html
to_csv 有一个很好的 float_format 关键字参数，您可以设置。
emotion.to_csv(file_name, encoding='utf-8', index=False, float_format="%.3f")
关于python - to_csv() 写入带有附加分数的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54523149/
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