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我实际上很惊讶我无法在这里找到答案,尽管也许我只是使用了错误的搜索词或其他东西。我能找到的最接近的是 this ,但他们询问生成 double
的特定范围s 具有特定的步长,并且答案将其视为此类。我需要一些可以生成具有任意开始、结束和步长的数字的东西。
我认为在某个地方的图书馆中必须有一些这样的方法,但如果是这样,我就无法轻松找到它(同样,也许我只是使用了错误的搜索词或其他东西)。所以这是我在过去几分钟里自己做的事情:
import java.lang.Math;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
public class DoubleSequenceGenerator {
/**
* Generates a List of Double values beginning with `start` and ending with
* the last step from `start` which includes the provided `end` value.
**/
public static List<Double> generateSequence(double start, double end, double step) {
Double numValues = (end-start)/step + 1.0;
List<Double> sequence = new ArrayList<Double>(numValues.intValue());
sequence.add(start);
for (int i=1; i < numValues; i++) {
sequence.add(start + step*i);
}
return sequence;
}
/**
* Generates a List of Double values beginning with `start` and ending with
* the last step from `start` which includes the provided `end` value.
*
* Each number in the sequence is rounded to the precision of the `step`
* value. For instance, if step=0.025, values will round to the nearest
* thousandth value (0.001).
**/
public static List<Double> generateSequenceRounded(double start, double end, double step) {
if (step != Math.floor(step)) {
Double numValues = (end-start)/step + 1.0;
List<Double> sequence = new ArrayList<Double>(numValues.intValue());
double fraction = step - Math.floor(step);
double mult = 10;
while (mult*fraction < 1.0) {
mult *= 10;
}
sequence.add(start);
for (int i=1; i < numValues; i++) {
sequence.add(Math.round(mult*(start + step*i))/mult);
}
return sequence;
}
return generateSequence(start, end, step);
}
}
step
通过序列索引并添加到
start
抵消。这减轻了连续递增时可能出现的复合浮点错误(例如在每次迭代时将
step
添加到变量中)。
generateSequenceRounded
方法适用于小数步长可能导致明显浮点错误的情况。它确实需要更多的算术运算,因此在像我们这样对性能极其敏感的情况下,当不需要舍入时,可以选择使用更简单的方法是很好的。我怀疑在大多数一般用例中,舍入开销可以忽略不计。
Infinity
,
NaN
,
start
>
end
,或负值
step
大小以简化并希望专注于手头的问题。
System.out.println(DoubleSequenceGenerator.generateSequence(0.0, 2.0, 0.2))
System.out.println(DoubleSequenceGenerator.generateSequenceRounded(0.0, 2.0, 0.2));
System.out.println(DoubleSequenceGenerator.generateSequence(0.0, 102.0, 10.2));
System.out.println(DoubleSequenceGenerator.generateSequenceRounded(0.0, 102.0, 10.2));
[0.0, 0.2, 0.4, 0.6000000000000001, 0.8, 1.0, 1.2000000000000002, 1.4000000000000001, 1.6, 1.8, 2.0]
[0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0]
[0.0, 10.2, 20.4, 30.599999999999998, 40.8, 51.0, 61.199999999999996, 71.39999999999999, 81.6, 91.8, 102.0]
[0.0, 10.2, 20.4, 30.6, 40.8, 51.0, 61.2, 71.4, 81.6, 91.8, 102.0]
最佳答案
使用 Java 11 Stream API 可以轻松生成序列。
直接的方法是使用 DoubleStream
:
public static List<Double> generateSequenceDoubleStream(double start, double end, double step) {
return DoubleStream.iterate(start, d -> d <= end, d -> d + step)
.boxed()
.collect(toList());
}
double
精度误差可能会累积,从而在接近范围末端时产生更大的误差。
IntStream
来最小化错误并使用整数和单双乘法器:
public static List<Double> generateSequenceIntStream(int start, int end, int step, double multiplier) {
return IntStream.iterate(start, i -> i <= end, i -> i + step)
.mapToDouble(i -> i * multiplier)
.boxed()
.collect(toList());
}
double
完全没有精度误差,
BigDecimal
可以使用:
public static List<Double> generateSequenceBigDecimal(BigDecimal start, BigDecimal end, BigDecimal step) {
return Stream.iterate(start, d -> d.compareTo(end) <= 0, d -> d.add(step))
.mapToDouble(BigDecimal::doubleValue)
.boxed()
.collect(toList());
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(generateSequenceDoubleStream(0.0, 2.0, 0.2));
//[0.0, 0.2, 0.4, 0.6000000000000001, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.5999999999999999, 1.7999999999999998, 1.9999999999999998]
System.out.println(generateSequenceIntStream(0, 20, 2, 0.1));
//[0.0, 0.2, 0.4, 0.6000000000000001, 0.8, 1.0, 1.2000000000000002, 1.4000000000000001, 1.6, 1.8, 2.0]
System.out.println(generateSequenceBigDecimal(new BigDecimal("0"), new BigDecimal("2"), new BigDecimal("0.2")));
//[0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0]
}
DoubleStream.iterate(start, d -> d + step)
.limit((int) (1 + (end - start) / step))
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