python - 带 ColumnTransformer 的 SKLearn 管道 : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lower'

Question

我正在尝试使用 SKLearn 0.20.2 来创建管道，同时使用新的 ColumnTransformer 功能。我的问题是我不断收到错误:

AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'lower'

我有一列名为 text 的文本 block 。我的所有其他专栏本质上都是数字。我正在尝试在管道中使用 Countvectorizer，我认为这就是问题所在。非常感谢您的帮助。

from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.compose import ColumnTransformer
# plus other necessary modules

# mapped to column names from dataframe
numeric_features = ['hasDate', 'iterationCount', 'hasItemNumber', 'isEpic']
numeric_transformer = Pipeline(steps=[
    ('imputer', SimpleImputer(strategy='median'))
])

# mapped to column names from dataframe
text_features = ['text']
text_transformer = Pipeline(steps=[
    ('imputer', SimpleImputer(strategy='most_frequent”')),
    ('vect', CountVectorizer())
])

preprocessor = ColumnTransformer(
    transformers=[('num', numeric_transformer, numeric_features),('text', text_transformer, text_features)]
)

clf = Pipeline(steps=[('preprocessor', preprocessor),
                      ('classifier', MultinomialNB())
                     ])

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.33)
clf.fit(x_train,y_train)

Answer 1

@SergeyBushmanov 帮助我诊断了标题中的错误，这是由于在文本上运行 SimpleImputer 引起的。

我还有一个错误，我将为其编写一个新问题。