python - 如何使用 Python 按相同条件过滤多个数据框列

Question

我正在尝试使用 Python 在多个数据帧列中搜索单个条件。我正在使用的脚本没有给我我希望的输出。代码如下:

df = df[df[“账户类别”或“账户类别 2”或“账户类别 3”] ==“Amazon.com 和 Pantry”]

我正在搜索的条件出现在多个列中。但是，使用此代码，它仅显示第一列的条件。任何帮助将不胜感激

Answer 1

本质上，您通常不会说“我希望这 3 列中的任何一列等于某些内容”，而是通常会说“我希望 col1 等于某些内容，或者 col2 等于某些内容，或者 col 3 ...”

在 pandas 中，您可以通过组合 bool 表达式来表达这一点，使用 | 表示 or ，使用 & 表示 and:

value = 'Amazon.com and Pantry'
filtered = df.loc[
    (df['Account Category'] == value) 
    | (df['Account Category 2'] == value) 
    | (df['Account Category 3'] == value)]

pandas 文档非常好，这里有 link to the relevant解释 bool 索引的部分，这就是您想要做的!