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是否可以通过uber/petastorm将N维数组存储到Parquet中？
最佳答案
是的。 Petastorm 在标准 Apache Parquet 格式之上提供自定义编解码器层和模式扩展。 n 维数组/张量将被序列化为二进制 blob 字段。从用户的角度来看，这些看起来像原生类型，具体取决于您使用的环境(纯 Python/pyspark:numpy/array、Tensorflow 中的 tf.Tensor 或 PyTorch 中的 torch Tensor)。
这里有一些易于理解的示例:https://github.com/uber/petastorm/tree/master/examples/hello_world/petastorm_dataset
关于python - 通过 uber/petastorm 将 ndarray 存储到 Parquet 中？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54699575/
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