python - 如何根据 'groupby' 和 'mean' 函数绘制直方图

Question

我有一个像这样的数据框:

具有不同的国家/地区名称。
我想计算中等高度列的平均值并按国家列分组；然后我想绘制一个直方图，其中 xticks 上包含所有国家/地区的名称。

为此，我计算了平均值:height = df.groupby(["Country"]).mean()["Medium Height"]我尝试用以下方法绘制直方图:

plt.hist(height, density=1, facecolor="black", alpha=0.6)
plt.xticks(countries, df["Paese"])

但是情节是这样的:

这是我使用的代码:

height = df.groupby(["Country"]).mean()["AMedium Height"]
countries = np.arange(152) # The number of countries
plt.hist(height, density=1, facecolor="black", alpha=0.6)
plt.xticks(countries, df["Country"])
plt.show()

-- 编辑 --
这是我使用的数据框的一部分:

       Country  Year  Height
0  Afghanistan  1870   168.4
1  Afghanistan  1880   165.7
2  Afghanistan  1930   166.8
3      Albania  1880   170.1
4      Albania  1890   169.8

Answer 1

您似乎想绘制平均高度与国家/地区的条形图。

你可以做到

means = df.groupby(["Country"]).mean()['Height']
print(means)

结果

Country
Afghanistan    166.966667
Albania        169.950000
Name: Height, dtype: float64

然后像这样绘制它

ax = means.plot(kind = 'bar')
ax.set_ylabel('Mean Height')

结果

如果您希望所有条形颜色相同，请使用

ax = means.plot(kind = 'bar', colors = 'grey')
ax.set_ylabel('Mean Height')

结果