python - Spacy 获取特定单词的位置和标签

Question

我遇到了一种情况，我必须从 spacy doc 对象获取 pos_ 和 tag_ 。

例如，

text = "Australian striker John hits century"
doc = nlp(text)
for nc in doc.noun_chunks:
    print(nc) #Australian striker John
doc[1].tag_ # gives for striker

如果我想获取单词“striker”的 pos_ 和 tag_ ，我是否需要再次将该句子赋予 nlp() ？ ？

还有 doc[1].tag_ ，但我需要 doc['striker'].tag_ 之类的东西 ..

有没有可能？

Answer 1

您只需处理文本一次:

text = "Australian striker John hits century"
doc = nlp(text)
for nc in doc.noun_chunks:
    print(nc)  
    print([(token.text, token.tag_, token.pos_) for token in nc])

如果您只想获取名词chunck中的特定单词，您可以通过将第二个打印语句更改为例如来进一步过滤它

print([(token.text, token.tag_, token.pos_) for token in nc if token.tag_ == 'NN'])

请注意，这可能会打印多个命中，具体取决于您的模型和输入句子。