python - 循环遍历 Pandas 的列以减去值

Question

我想减去一列的平均值，而不是手动一一选择每一列

我读到另一个问题，可以使用以下方法迭代 pandas 中的列:

for column in df:
    print(df[column])

我已经尝试过并且有效，它会打印出列。我一直在手动计算列的平均值

average_curtain_price = df["Curtain price"].mean()

new_average = df["Curtain price"] - average_curtain_price 

print(new_average.mean()) 

新平均值作为一个可忽略不计的数字返回，因此我知道这段代码可以工作，但是当我尝试在迭代循环中使用它时:

for column in df:
    column = column - df[column].mean()

返回错误，

File "", line 2, in column = column - df[column].mean()

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'

我不确定为什么会发生这种情况。循环是否以某种方式将某些列转换为字符串？

Answer 1

似乎需要通过df[column]选择系列:

for column in df:
    out = df[column] - df[column].mean()

如果需要处理前 5 列，请使用索引:

print (df.columns[:5])

for column in df.columns[:5]:
    out = df[column] - df[column].mean()

如果需要通过以下方式减去所有值:

df = pd.DataFrame({
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],
})

df = df - df.mean()
print (df)
     B    C         D
0 -0.5  1.5 -1.833333
1  0.5  2.5  0.166667
2 -0.5  3.5  2.166667
3  0.5 -1.5  4.166667
4  0.5 -3.5 -1.833333
5 -0.5 -2.5 -2.833333