python - 调查结果的条形图为 pd.value_counts()

Question

我进行了一项调查，答案可以是 1-7，例如“绝对不快乐”到“绝对快乐”以及介于两者之间的一切，数据是一个 pandas 系列。对它进行 data.value_counts() 会产生有序表

5.0  6
6.0  5
7.0  5
3.0  1
2.0  1

我如何将其转换为条形图，其中a)存在7个条形图，每个答案可能性一个，b)排序1-7而不是根据大小和c)带有个人名称(非常不高兴，不高兴) ，部分不快乐，中性，部分快乐，快乐，非常快乐)而不是 1-7 的条形？谢谢!

Answer 1

通过zip创建字典，通过Index.map映射索引和 reindex用于通过设置顺序添加缺失的类别，最后一个图由 Series.plot.bar 绘制:

s = pd.Series([6,5,5,1,1], index=[5.0,6.0,7.0,3.0,2.0])

cats = ['extremely unhappy', 'unhappy', 'partly unhappy', 
        'neutral', 'partly happy', 'happy', 'extremely happy']
vals = range(1, 8)
d = dict(zip(vals, cats))

s.index = s.index.map(d.get)
s1 = s.reindex(cats, fill_value=0)
print (s1)
extremely unhappy    0
unhappy              1
partly unhappy       1
neutral              0
partly happy         6
happy                5
extremely happy      5
dtype: int64

s1.plot.bar()