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我已经开始使用新的 Mathematica 统计和数据分析功能做越来越多的工作。
我参加了周二的“使用 Mathematica 进行统计和数据分析”在线研讨会(很棒的演讲,我强烈推荐它)但是我遇到了一些问题,我希望这个论坛上的人可以花点时间考虑一下。
我创建了一个相当广泛的笔记本来简化我的数据分析,称之为“AnalysisNotebook”。它输出一系列广泛的图表和数据,包括:直方图、PDF
和 CDF
图、Q-Q 图、研究尾部拟合的图、假设检验数据等。
只要我继续使用 Mathematica 的现成发行版,这就会很好用,并且可能适用于简单的 MixtureDistribution
s 甚至 ParameterMixtureDistribution
至于这些 Mathematica 可能会计算出时刻和 PDF
和 CDF
, FindDistributionParameters
等,将混合物分解成碎片。
当我试图定义和使用一个简单的 TransformedDistribution
时,我遇到了麻烦。 IE。,
LogNormalNormalDistribution[Gamma_, Sigma_, Delta_] :=
TransformedDistribution[ u*v + Delta,
{Distributed[ u, LogNormalDistribution[ Log[Gamma], Sigma] ],
Distributed[ v, NormalDistribution[0, Sqrt[2]]}
];
PDF
和 CDF
计算可能需要插值、变通方法或自定义方法; FindDistributionParameters
和 DistributionFitTest
不会知道怎么处理这种事情。 PDF
,这将极大地帮助我完成这项工作。 ,
CDF
,
FindDistributionParameters
,
DistributionFitTest
以及我可能需要的任何其他标准,更通用的内置版本将简单地无缝调用。这样,像我的 AnalysisNotebook 这样的东西可以保持简单和整洁,是我工具箱中的标准组件。如果你理解我的意思,我可以把时间花在数学上而不是管道上。
PDF[]
的功能,
CDF[]
,
FindDistributionParameters[]
,
DistributionFitTest[]
以及该级别的相关功能 - 为自定义发行版及其所需的支持代码添加功能,内置函数将/可以无缝调用这些代码。
r1 = RandomVariate[LogNormalNormalDistribution[0.01, 0.4, 0.0003], 1000];
FindDistributionParameters[r1, LogNormalNormalDistribution[gamma, sigma, delta]]
myLNNFit[data_] := Module[{costFunction, moments},
moments = Moment[EmpiricalDistribution[data], #] & /@ Range[5];
costFunction[gamma_, sigma_, delta_] =
Sqrt@Total[((Moment[LogNormalNormalDistribution[gamma, sigma, delta],#]&/@Range[5]) - moments)^2];
NMinimize[{costFunction[gamma, sigma, delta], gamma > 0, sigma > 0}, {gamma, sigma, delta}] ]
最佳答案
您可以使用 TagSet
指定要与定义关联的符号。这让您可以定义 PDF
分布即使 PDF
是 Protected
.这是一个简单的例子。请注意 TriangleWave
是一个内置符号,而 TriangleDistribution
是我刚刚编出来的。这失败了:
PDF[TriangleDistribution[x_]] := TriangleWave[x]
TriangleDistribution /: PDF[TriangleDistribution[x_]] := TriangleWave[x]
Plot[PDF[TriangleDistribution[x]], {x, 0, 1}]
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