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我看到过很多关于这个话题的不同答案。在我的情况下,情况有点不同,我有以下数据框
A B C
0 OPXXX OPT1 70
1 OPXXX OPT2 KO
2 OPXXX OPT3 KO
3 OPXXX OPT4 B
4 OPXXX OPT5 175000
5 OPXXX OPT6 Europ
6 OPXXX OPT7 2019-01-21
7 OPXXX OPT8 2019-05-21
8 OPXXX OPT9 2019-10-21
我希望这样,但问题是由于聚合函数,pivot.table 不起作用:
A OPT1 OPT2 OPT3 OPT4 OPT5 OPT6 OPT7 OPT8 OPT9
OPXXX 70 KO KO B 175000 Europe 2019-01-21 2019-10-21 2019-10-21
当我这样做时: df.pivot(index='A',values='C', columns='B')
我有以下错误
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/V002697/PycharmProjects/portia/tiaex.py", line 17, in print(df.pivot(index='ticker',values='value', columns= 'field')) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3853, in pivot return pivot(self, index=index, columns=columns, values=values) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py", line 378, in pivot return indexed.unstack(columns) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2028, in unstack return unstack(self, level, fill_value) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py", line 458, in unstack fill_value=fill_value) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py", line 110, in init self._make_selectors() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py", line 148, in _make_selectors raise ValueError('Index contains duplicate entries, ' ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
我想知道您是否有一些想法?
谢谢
最佳答案
您可以使用pandas.DataFrame.pivot
:
df.pivot(index='A', columns = 'B', values='C')
B OPT1 OPT2 OPT3 OPT4 OPT5 OPT6 OPT7 OPT8 OPT9
A
OPXXX 70 KO KO B 175000 Europ 2019-01-21 2019-05-21 2019-10-21
关于python - 如何 reshape 数据框(列中的不同类型),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54883677/
如何检查字符串是否被 reshape ?示例:“aab”返回 0,因为“a”无法 reshape 为该字符串或任何其他更短的字符串。 另一个例子是“aabbaab”返回 1,因为“aabb”可以被 r
我无法清楚地理解theano的reshape。我有一个形状的图像矩阵: [batch_size, stack1_size, stack2_size, height, width] ,其中有 s
如何检查字符串是否被 reshape ?示例:“aab”返回 0,因为“a”无法 reshape 为该字符串或任何其他更短的字符串。 另一个例子是“aabbaab”返回 1,因为“aabb”可以被 r
这是原始数据 a=[[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12]] 我想把它转换成这样的格式: b=[[1,2,3,7,8,9], [4,5,6,10,11,12]] a
我目前正在学习 CS231 作业,我意识到一些令人困惑的事情。在计算梯度时,当我第一次 reshape x 然后得到转置时,我得到了正确的结果。 x_r=x.reshape(x.shape[0],-1
这个问题在这里已经有了答案: Reshaping multiple sets of measurement columns (wide format) into single columns (lon
我有一个包含超过 1500 列的宽格式数据集。由于许多变量都是重复的,我想将其 reshape 为长形式。然而,r 抛出一个错误: Error in guess(varying) : Failed
我有一个长格式的数据框狗,我正在尝试使用 reshape() 函数将其重新格式化为宽格式。目前看起来是这样的: dogid month year trainingtype home scho
这个问题在这里已经有了答案: how to reshape an N length vector to a 3x(N/3) matrix in numpy using reshape (1 个回答)
我对 ndarray.reshape 的结构有疑问.我读过 numpy.reshape()和 ndarray.reshape是 python 中用于 reshape 数组的等效命令。 据我所知,num
所以这是我的麻烦:我想将一个长格式的数据文件改成宽格式。但是,我没有唯一的“j”变量;长格式文件中的每条记录都有几个关键变量。 例如,我想这样做: | caseid | gender | age |
Whis 这个数据框, df df id parameter visit value sex 1 01 blood V1 1 f 2 01 saliva V
我有一个列表,其中包含几个不同形状的 numpy 数组。我想将这个数组列表 reshape 为一个 numpy 向量,然后更改向量中的每个元素,然后将其 reshape 回原始数组列表。 例如: 输入
我有一个形状为 (1800,144) 的数组 (a) 其中 a[0:900,:] 都是实数,后半部分数组 a[900:1800,:] 全部为零。我想把数组的后半部分水平地放在前半部分旁边,然后将它们推
我有一个如下所示的数组: array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2
我正在创建一个 tf.Variable(),然后使用该变量创建一个简单的函数,然后我使用 tf.reshape() 展平原始变量,然后我在函数和展平变量之间使用了 tf.gradients()。为什么
我有一个名为 data 的数据框,我试图从中识别任何异常价格。 数据框头部看起来像: Date Last Price 0 29/12/2017 487.74 1 28/
我有一个 float vec 数组,我想对其进行 reshape vec.shape >>> (3,) len(vec[0]) # all 3 rows of vec have 150 columns
tl;dr 我可以在不使用 numpy.reshape 的情况下将 numpy 数组的 View 从 5x5x5x3x3x3 reshape 为 125x1x1x3x3x3 吗? 我想对一个体积(大小
set.seed(123)data <- data.frame(ID = 1:10, weight_hus = rnorm(10, 0, 1),
我是一名优秀的程序员,十分优秀!