- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我尝试使用“梯度下降算法”训练数据以最小化成本值,
奇怪的是,根据步数的不同,结果也不同。
下面是我的训练代码:
import tensorflow as tf
X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 2], name="X")
Y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1], name="Y")
W = tf.Variable(tf.random_normal([2, 1]), name="weight")
b = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name="bias")
hypo = tf.sigmoid(tf.matmul(X, W) +b)
cost = -tf.reduce_mean(Y*(tf.log*(hypo)) + (1-Y)*(tf.log(1-hypo)))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=1e-3)
train = optimizer.minimize(cost)
#### Saving model
SAVER_DIR = "model"
saver = tf.train.Saver()
checkpoint_path = os.path.join(SAVER_DIR, "model")
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(SAVER_DIR)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
for step in range(4201):
cost_val, hy_val, _ = sess.run([cost, hypo, train], feed_dict={X:x_data, Y=y_data})
saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step)
并恢复模型:
saver = tf.train.import_meta_graph('./model/model-4200.meta')
saver.restore(sess,'./model/model-4200')
result = sess.run(hypo, feed_dict={X: x_data_test})
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(Julian_test,y_data_test,'ro-') # Correct answer. all items are one of the two:0 or 1.
ax.plot(Julian_test,result,'bo-') # Result of training. Predict answer within
plt.show() # sigmoid function, so all items are in range of 0 ~ 1.
如图所示,sigmoid的结果是相反的。
但是,当我将步数更改为 5000 时,(在上面的代码中,我只更改了步数。)
结果正确。
我不明白为什么它会有所不同。我错过了什么?确实需要帮助!
最佳答案
简单来说,通过增加步骤,您可以允许 tensorflow 代码/模型多次查看数据,从而使其能够了解有关数据的更多见解。并概括其表示。
EG假设您为模型指定了 2000 步,在 2000 步结束时,它找到了最小值,并且模型停在那里。但是,如果模型到目前为止找到的最小成本不是全局最小成本怎么办,我们不能说,因为我们将其限制为 2000 步。假设您将步数增加到 20000,模型现在会找到另一个最小值,从而提供更准确的结果。
但是您需要确保您的模型不会过度拟合,即在训练数据上提供准确性,但在验证集上不提供准确性。 (因此请确保不要将 num 步骤增加太多)。
关于python - tensorflow : result of training data(using sigmoid) came out reversely,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54998338/
只是想知道这些结构之间有什么区别(text、data、rodata、bss 等)在链接描述文件中: .data : { *(.data) } .data : { *(.data*) }
Data 定义为其核心功能之一 gfoldl : gfoldl :: (Data a) => (forall d b. Data d => c (d -> b) -> d -> c b)
以下之间有什么区别:data-sly-use、data-sly-resource、data-sly-include 和 数据-sly-模板?我正在阅读 Sightly AEM 上的文档,我非常困惑。
我有一个 Spring Boot、Spring Data JPA (hibernate) Web 应用程序,并且想引入文本搜索功能。 我理解以下内容 hibernate search 或 spring
我不知道我的代码有什么问题。我读了其他有同样问题的人的一些问题,但没有找到答案。当我尝试编译时出现以下错误: ||In function 'main':| |35|error: expected ex
我不太确定为什么会收到此错误或其含义。我的数据框称为“数据”。 library(dplyr) data %>% filter(Info==1, Male==1) %>% lm(CFL_
我一直在 GitHub 等更现代的网站上看到这些属性,它们似乎总是与自定义的弹出窗口一致,如 title 属性。 Option 1 Option 2 Option 3 Option 4 我在 HTML
如何用 iCloud Core Data 替换我现有的 Core Data?这是我的持久商店协调员: lazy var persistentStoreCoordinator: NSPersistent
我一直在 GitHub 等更现代的网站上看到这些属性,它们似乎总是与自定义的弹出窗口一致,如 title 属性。 Option 1 Option 2 Option 3 Option 4 我在 HTML
我正在通过 this project 在 Android 上摆弄 node.js ,我需要一种方法将 js 文件部署到私有(private)目录(以隐藏源代码,防止用户篡改),该目录也物理存在于文件系
大家好我有点沮丧,所以我希望得到一些帮助。我的项目在 SwiftUI 中。我想使用图像选择器将图像保存到 Core Data。我实现了让 ImagePicker 工作,但我正在努力转换 Image -
我有以下数据和代码: mydf grp categ condition value 1 A X P 2 2 B X P 5
我一直在努力解决这个问题,但我根本找不到任何解决问题的方法。希望这里有人可以提供帮助。 我正在尝试为具有以下结构的某些数据创建个人选择矩阵: # A tibble: 2,152 x 32 a
我了解 Data.Map.Lazy 和 Data.Map.Strict 是不同的。但是,当您导入 Data.Map 时,您究竟导入了什么:严格的、惰性的还是两者的组合? 最佳答案 懒人。看着docs
我正在开发一个 C 程序,用于从 BerkeleyDB DBTree 数据库中提取数据值与特定模式匹配的记录。我创建数据库,打开它,将键的 DBT 和数据的另一个 DBT 清零,将 DBT 标志设置为
所以我有以下成员(member)历史表 User_ID | Start date | End Date | Type(0-7) | ---------------------------
随着最近推出的包dataframe ,我认为是时候正确地对各种数据结构进行基准测试,并突出每种数据结构的优势。我不是每个人的不同优势的专家,所以我的问题是,我们应该如何对它们进行基准测试。 我尝试过的
我有来自 API 的数据,但无法将数组中的数据设置为 vue.js 中的 this.data这是来自 API 的数据(JSON) 你能告诉我这个语法吗 {"id":1613, "name_org":"
在 Vue.js到目前为止,我已经找到了两种定义数据的方法:data: {} 和 data() { return; }. data: { defaultLayout: 'default' }
我正在研究Spring Data Rest Services,并在自定义拦截器中遇到一些问题。之前我使用spring-data-rest-webmvc 2.2.0并以以下方式添加了拦截器。 publi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!