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在Keras和Pytorch中，SGD优化器有权重衰减参数。我发现tf.train.GradientDescentOptimizer没有权重衰减参数。具有权重衰减的 SGD 的 tensorflow 等效项是多少？
Pytorch Optim - https://pytorch.org/docs/stable/optim.html
Keras 优化器 - https://keras.io/optimizers/
最佳答案
在 TensorFlow 中实现权重衰减的一种方法是在损失中添加 L2 正则化。这相当于标准 SGD 的权重衰减(但不适用于自适应梯度优化器)，根据 Decoupled Weight Decay Regularization Loshchilov 和 Hutter 的论文。
关于python - tensorflow 中具有权重衰减参数的 SGD，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55046234/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！