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让我详细解释如何以及为什么。我的原始数据如下——数据具有三个主要列 -
id empId dept
1 a social
2 a Hist
3 a math
4 b comp
5 a social
6 b comp
7 c math
8 c Hist
9 b math
10 a comp
id 是唯一的键，它告诉哪位员工一天去了大学的哪个系。我需要将其转换如下。
id empId dept social Hist math comp
1 a social 1 0 0 0
2 a Hist 0 1 0 0
3 a math 0 0 1 0
4 b comp 0 0 0 1
5 a social 1 0 0 0
6 b comp 0 0 0 1
7 c math 0 0 1 0
8 c Hist 0 1 0 0
9 b math 0 0 1 0
10 a comp 0 0 0 1
我有两个数据集，一个有 49k 行，一个有 155 万行。对于具有 1100 个唯一部门值的较小数据集，我在 reshape2 包中使用 dcast 来获取所需的数据集(因此，转换后的数据将具有 3+1100 列和 49k 行)。但是，当我在具有 4700 个唯一部门值的较大数据集上使用相同的函数时，我的 R 由于内存问题而崩溃。我尝试了各种其他替代方法，如 xtabs、reshape 等，但每次都因内存错误而失败。
为此，我现在使用了一个粗略的 FOR 循环 -
columns <- unique(ds$dept)
for(i in 1:length(unique(ds$dept)))
{
ds[,columns[i]] <- ifelse(ds$dept==columns[i],1,0)
}
但这非常慢，代码现在已经运行了 10 个小时。有什么解决方法吗，我想念的是什么？
任何建议都会有很大帮助!
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