python - 根据匹配对不同工作表/文件中的值求和

Question

我有一个姓名列表，1 个 Excel 文件，其中有 10 张纸。我正在使用 pandas 和 conda 2.7。

文件中的列(相同的列名称):

1. 姓名
2. col1
3. col2
4. 值(value)

每张纸的名称都是前面提到的名称列表的子集。

我需要做的是输出 1 个文件和 1 张纸。每张表的结构如下:

姓名列表| value_sheet1 | value_sheet2 | ... | value_sheet10 |总和值

我需要逐步浏览每张工作表，并根据条件提取与名称关联的值:[名称列表] = [名称]

例如:

list of names = ["Jack","Jill","Doe"]

工作表1:

name | col1 | col2 | value
Jack |   .. |   .. |  10
Doe  |  ..  |  ..  |  15

工作表2:

name | col1 | col2 | value
Jill |   .. |   .. |  10
Doe  |  ..  |  ..  |  15

输出表:

name | value_sheet1 | value_sheet2 | ... | summed_value
Jack |     10       |      0       |  .. |    10
Doe  |     15       |      15      |  .. |    30
Jill |      0       |      10      |  .. |    10

感谢任何帮助!

谢谢。

Answer 1

更新更多工作表

l=[df1,df2]
l=[y.set_index('name').add_prefix('sheet'+str(x+1)+'_') for x,y in enumerate(l)]
df=pd.concat(l,axis=1,sort=False)
df['New']=df.filter(like='value').sum(1)
df
Out[485]: 
      sheet1_value  sheet2_value   New
Jack         10.0          NaN  10.0
Doe          15.0         15.0  30.0
Jill          NaN         10.0  10.0

如何创建dfs的列表

xl = pd.ExcelFile(fn)


d={name:xl.parse(name) for name in xl.sheet_names}
l=d.values()