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当我在 A2C 中使用 ray 创建 actor 和 learner 时,我应该将 inter_op_parallelism_threads
和 intra_op_parallelism_threads
设置为 1
,还是保留为默认?
最佳答案
这取决于您希望 Actor 使用多少资源。如果给定 actor 有一台专用机器,并且该 actor 可以使用该机器上的所有资源,则使用 TensorFlow 的默认设置。如果您要创建更像每个核心一个 actor,那么将 inter_op_parallelism_threads
和 intra_op_parallelism_threads
设置为 1 或 2 等较小的值是一个好主意。
一般来说,您可以尝试这两种方法,看看哪种方法更快。
关于python - 当我使用ray创建一个actor时,我应该将 `inter_op_parallelism_threads`和 `intra_op_parallelism_threads`设置为1吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55323169/
有人可以解释以下 TensorFlow 术语吗 inter_op_parallelism_threads intra_op_parallelism_threads 或者,请提供指向正确解释来源的链接。
当我在 A2C 中使用 ray 创建 actor 和 learner 时,我应该将 inter_op_parallelism_threads 和 intra_op_parallelism_thread
我是一名优秀的程序员,十分优秀!