python - 如何根据pandas数据框中的多列值条件排除行？

Question

下面有 pandas 数据框广告:

email             score
a@domain.com      A
b@domain.com      A
c@domain.com      C
d@domain.com      B

我想排除包含 email a@domain.com 和 c@domain.com 的行。预期结果如下:

email            score
b@domain.com      A
d@domain.com      B

我尝试了3次但失败了:

df=df[df.email !='a@domain.com' & df.email !='c@domain.com' ]
TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]


df=df[df.email !='a@domain.com' && df.email !='c@domain.com' ]
SyntaxError: invalid syntax


df=df[df.email !='a@domain.com' | 'c@domain.com' ]
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'

有什么问题吗？

Answer 1

您必须用括号将其括起来:

df = df[(df.email != 'a@domain.com') & (df.email != 'c@domain.com')]

也就是说，使用 isin 会更容易:

df = df[~df.email.isin(['a@domain.com', 'c@domain.com'])]

现在:

print(df)

将是预期的输出。