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给定一个方阵 M
,你怎么能找到对角线上元素的总和?一定有比这更简单的方法:sum(sum(diag(diag(M), 0)))
最佳答案
实际上,我正在寻找的是跟踪:
1> M = reshape(1:9, 3, 3)
M =
1 4 7
2 5 8
3 6 9
2> trace(M)
ans = 15
关于matrix - 在 Octave 中求和矩阵的对角元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8115101/
我真的不知道这个问题以前是否有人问过(我真的找不到) 所以,我正在学习如何创建基本的颜色切换游戏(随机颜色球下降,你需要旋转轮子与相同颜色的球碰撞) 通过这种轮换,我遇到了一个非常大的问题。我需要以某
我必须找到具有 M 对角线和 M << N 的对称方 NxN 矩阵的行列式.有没有比LU分解矩阵更快的方法? 最佳答案 是的,带(ed)矩阵有特殊的方法可以解决复杂度为 O(N*M^2) 的消元问题。
我有一个列数和行数相等的二维 numpy 数组。我想将它们排列成一个更大的阵列,对角线上有较小的阵列。应该可以指定起始矩阵在对角线上的频率。例如: a = numpy.array([[5, 7],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!