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我正在根据 this article 将机器学习镜像从 Azure 机器学习服务部署到 Azure 容器实例。 ,但我总是被错误消息困扰:
Aci Deployment failed with exception: Your container application crashed. This may be caused by errors in your scoring file's init() function.
Please check the logs for your container instance xxxxxxx'.
我尝试过:
下面是我的分数.py
def init():
global model
model_path = Model.get_model_path('pofc_fc_model')
model = joblib.load(model_path)
def run(raw_data):
data = np.array(json.loads(raw_data)['data'])
y_hat = model.predict(data)
return y_hat.tolist()
最佳答案
您是否已使用模型对象上的 register()
函数在工作区中注册了模型'pofc_fc_model'
?否则,将没有模型路径并可能导致失败。
请参阅有关模型注册的部分:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-and-where#registermodel
关于python - Azure 容器实例部署失败,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55353889/
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我有一个想要容器化的单体应用程序。文件夹结构是这样的: --app | |-file.py <-has a variable foo that is passed in --configs
我正在学习 Docker,并且一直在为 Ubuntu 容器制作 Dockerfile。 我的问题是我不断获取不同容器之间的持久信息。我已经退出,移除了容器,然后移除了它的图像。在对 Dockerfil
我是一名优秀的程序员,十分优秀!