python - 如何从 pandas 数据框中按降序条形图对值进行排序

Question

我目前有一个像这样的数据框:

 category     name1      name2     name3     name4
    a          4           34       43         34
    b          5           34       31         523 
    c          234         32        4         12  
    d          34          1        13         19

我正在尝试按降序绘制每行的条形图子图。

我目前正在绘制这样的子图:

 df.plot(kind='bar', subplots=True, layout=(2,10), figsize=(10,10))

如何按降序对当前条形图进行排序。

如果您有任何疑问，请告诉我。谢谢

Answer 1

sort_values

df = pd.DataFrame({
    'category': ['a', 'b', 'c', 'd'],
    'name1': [12, 34, 1234, 78],
    'name2': [473, 16, 8891, 73],
    'name3': [768, 521, 521, 1002],
    'name4': [823, 6742, 5934, 37]
})

  category  name1  name2  name3  name4
0        a     12    473    768    823
1        b     34     16    521   6742
2        c   1234   8891    521   5934
3        d     78     73   1002     37


df.sort_values(by=['name1'])

  category  name1  name2  name3  name4
0        a     12    473    768    823
1        b     34     16    521   6742
3        d     78     73   1002     37
2        c   1234   8891    521   5934

df.sort_values(by=['name1'], ascending=False)

  category  name1  name2  name3  name4
2        c   1234   8891    521   5934
3        d     78     73   1002     37
1        b     34     16    521   6742
0        a     12    473    768    823

df.sort_values(by=['name3', 'name2'], ascending=False)

  category  name1  name2  name3  name4
3        d     78     73   1002     37
0        a     12    473    768    823
2        c   1234   8891    521   5934
1        b     34     16    521   6742

因此，取决于您要排序的列:

df.sort_values(
    by=['name1'], ascending=False).plot(
    kind='bar', subplots=True, layout=(2,10), figsize=(10,10))