python - 在多个条件下匹配 2 个 dfs

Question

我试图根据2个条件从df2获取df1的相应值。这是 2 个 dfs。df1:

    name value1
0   abc  3      
1   cde  1      
2   cde  4      
3   ijk  6      

df2:

    name value1 value2
0   abc  3      5
1   cde  3      5
2   cde  1      1
3   ijk  2      3

我想在 df1 中获取名称匹配且已验证 df1.value1. Between(df2.value1, df2.value2) 的 df2.value2

我已经尝试过:

df1['value2'] = df2[(df2['name']==df1['name'])(df1['value1'].between(df2['value1']., df2['value2']))]['value2']

但是运气不好..你们有什么建议吗？

在这里您可以看到我在 df1 上的预期输出:

    name value1 value2
0   abc  3      5
1   cde  1      1
2   cde  4      5
3   ijk  6      nan

Answer 1

您需要将两列合并在一起，然后按 Between进行过滤，如果需要，对于不匹配的值缺少值，请使用左连接添加合并:

print (df1)
  name  value1  col
0  abc       3    1
1  cde       1    5
2  cde       4    7
3  ijk       6    3


df = df1.merge(df2, on='name', how='outer', suffixes=('','_'))

df = df[df.value1.between(df.value1_, df.value2)]
df = df1.merge(df[df2.columns], how='left')
print (df)
  name  value1  col  value2
0  abc       3   10     5.0
1  cde       1   50     1.0
2  cde       4   70     5.0
3  ijk       6   30     NaN