python - 如何使用嵌套字典中的子列创建数据框(多索引)？

Question

我尝试在一列下创建两个子列。首先，我从字典创建了一个 DataFrame

Destination = ['Milan', 'London','Lisbon','Milan','Mumbai', 'Lisbon', 'Porto', 'Lisbon']
Product_Revenue = [542,332,135,524,232, 522, 122, 122]

data_frame = {'Destination' : [i for i in Destination], 
                            'Revenue': [j for j in Product_Revenue]}
pd.DataFrame(data_frame)

其次，我想添加 Booking 作为主列，以便 Destination 和 Revenue 成为它的子列。但我在索引中甚至以列表的形式得到了 Destination 和 Revenue。

data_frame = {'Booking': {'Destination' : [i for i in Destination], 
                            'Revenue': [j for j in Product_Revenue]}}
pd.DataFrame(data_frame)

                             Booking

Destination    [Milan, London, Vienna, Milan, Mumbai, Paris, ...


Revenue     [542, 332, 135, 524, 232, 522, 122, 122]

目的地 和收入 按行显示。

如何将两者的每个值与前一个值并行写入？

future 的目标是添加Users 作为索引。因此，最终的数据帧将是 User 与 Booking 数据，其中 Destination 和 Price 值因每个用户而异。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这个问题有点困惑。如果您希望构建一个 DF，其列作为多索引，其中第一级是“预订”，第二级是[目的地，收入]，则键应定义为元组:

Destination = ['Milan', 'London','Lisbon','Milan','Mumbai', 'Lisbon', 'Porto', 'Lisbon']
Product_Revenue = [542,332,135,524,232, 522, 122, 122]

data_frame = {('Booking', 'Destination') : Destination, 
              ('Booking', 'Revenue'): Product_Revenue}

pd.DataFrame(data_frame)

输出:

Booking
Destination Revenue
0   Milan   542
1   London  332
2   Lisbon  135
3   Milan   524
4   Mumbai  232
5   Lisbon  522
6   Porto   122
7   Lisbon  122