python - Matplotlib Pyplot 简单的意大利面条图

Question

这个问题已经有答案了:

Difference in plotting with different matplotlib versions (1 个回答)

已关闭 4 年前。

我正在尝试仅将一个简单的Python3 Matplotlib pyplot(无numpy或pandas)定义写入具有相同轴的一个图上的意大利面条图3列表。现在绘图可以工作，但是绘图上有 3 个独立的部分范围吗？数据是一个简单的 10 点基于时间的增量，因此我跳过了 xaxis 列表。

____ Ain0____ Ain1___ Ain2

0 : 4.9072    1.4307    0.0000     
1 : 4.9072    1.4307    0.0000     
2 : 4.9072    1.4307    0.0000     
3 : 4.9072    1.4307    0.0000     
4 : 4.9072    1.4307    -0.0098     
5 : 4.9072    1.4404    0.0000     
6 : 4.9072    1.4307    0.0049     
7 : 4.9072    1.4307    0.0000     
8 : 4.9072    1.4307    -0.0049     
9 : 4.9072    1.4307    0.0000

y 轴限制应为 +/- 5。

import matplotlib.pyplot as plt
def Matplot():
    global DIFF_USED,DataSize,Data_Ain0,Data_Ain1,Data_Ain2,Data_Ain3

    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('Volts')
    plt.axis([0, DataSize, -5, 5])
    plt.ylim(top=5)  
    plt.ylim(bottom=-5) 

    plt.plot(Data_Ain0, 'r--', label='Ain0')
    plt.plot(Data_Ain1, 'bs', label='Ain1')
    plt.plot(Data_Ain2, 'g^', label='Ain2')

    plt.show()

我的情节是这样的:

Answer 1

首先，您应该在绘图之后设置用户定义的绘图轴限制，否则您在绘图之前的设置值将被覆盖。

话虽这么说，我不确定以下内容是否是您正在寻找的内容。我只是切换了绘制和定义轴限制的顺序。此外，您还有两行冗余代码用于设置 y 限制。

import matplotlib.pyplot as plt

def Matplot():
    global DIFF_USED, DataSize, Data_Ain0,Data_Ain1,Data_Ain2,Data_Ain3
    plt.plot(Data_Ain0, 'r--', label='Ain0')
    plt.plot(Data_Ain1, 'bs', label='Ain1')
    plt.plot(Data_Ain2, 'g^', label='Ain2')

    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('Volts')
    plt.axis([0, DataSize, -5, 5]) 
    plt.show()