python - 使用tile从二维数组构造3维数组

Question

我有一个数组arr = np.array([0.0, 0.0, 1.0])

我想收缩以下形状的数组promo_class.shape，即(2,3,3)

我想创建形状(2,3,3)的重复数组

array([[[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]],
       [[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]]])

知道如何使用 np.tile 函数来做到这一点吗？

Answer 1

只需使用 np.broadcast_to对于 View -

In [142]: arr = np.array([0.0, 0.0, 1.0])

In [144]: np.broadcast_to(arr,(2,3,3))
Out[144]: 
array([[[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]],

       [[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]]])

为什么我们应该使用 View ？

因为它是一个 View ，所以没有额外的内存开销，因此在运行时几乎是免费的 -

In [148]: arr = np.random.rand(300)

In [149]: %timeit np.broadcast_to(arr,(200,300,300))
100000 loops, best of 3: 3.13 µs per loop

如果您需要具有自己的内存空间的输出，请附加 .copy()。

<小时/>

如果您致力于np.tile -

In [174]: np.tile(arr,(2,3,1))
Out[174]: 
array([[[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]],

       [[0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.],
        [0., 0., 1.]]])