python - KNeighborsClassifier 中使用稀疏输入的算法？

Question

对于分类算法KNeighborsClassifier，稀疏输入的拟合意味着什么？

这是否意味着如果我将 x_train 和 x_test 作为稀疏 csr 矩阵，并且如果我适合 x_train 并且不指定算法会自动选择暴力？任何人都可以消除这种困惑。

algorithm : {‘auto’, ‘ball_tree’, ‘kd_tree’, ‘brute’}, optionalAlgorithm used to compute the nearest neighbors:

Note: fitting on sparse input will override the setting of this parameter,using brute force.

Answer 1

否，这意味着如果输入是稀疏的，则传递给参数 algorithm 的任何值都将被忽略，并使用暴力算法(相当于 algorithm='brute ')