python - 数据框列中的 iteritems()

Question

我有一个美国教育数据集的数据集:统一项目。我想知道

1. 9 至 12 年级入学人数(列:GRADES_9_12_G)少于 5000 的行数
2. 注册 9 至 12 年级的行数(列:GRADES_9_12_G)在 10,000 到 20,000 之间。

只要 if 语句中的值正确，我在更新计数时就会遇到问题。

import pandas as pd 
import numpy as np

df = pd.read_csv("C:/Users/akash/Downloads/states_all.csv")
df.shape

df = df.iloc[:, -6] 

for key, value in df.iteritems():
    count = 0
    count1 = 0
    if value < 5000:
        count += 1
    elif value < 20000 and value > 10000:
        count1 += 1

print(str(count) + str(count1))

df 看起来像这样

0        196386.0

1         30847.0

2        175210.0

3        123113.0

4       1372011.0

5        160299.0

6        126917.0

7         28338.0

8         18173.0

9        511557.0

10       315539.0

11        43882.0

12        66541.0

13       495562.0

14       278161.0

15       138907.0

16       120960.0

17       181786.0

18       196891.0

19        59289.0

20       189795.0

21       230299.0

22       419351.0

23       224426.0

24       129554.0

25       235437.0

26        44449.0

27        79975.0

28        57605.0

29        47999.0

          ...    

1462          NaN

1463          NaN

1464          NaN

1465          NaN

1466          NaN

1467          NaN

1468          NaN

1469          NaN

1470          NaN

1471          NaN

1472          NaN

1473          NaN

1474          NaN

1475          NaN

1476          NaN

1477          NaN

1478          NaN

1479          NaN

1480          NaN

1481          NaN

1482          NaN

1483          NaN

1484          NaN

1485          NaN

1486          NaN

1487          NaN

1488          NaN

1489          NaN

1490          NaN

1491          NaN

Name: GRADES_9_12_G, Length: 1492, dtype: float64

在我得到的输出

00

Answer 1

对于 Pandas，使用循环几乎总是错误的方法。您可能想要这样的东西:

print(len(df.loc[df['GRADES_9_12_G'] < 5000]))    
print(len(df.loc[(10000 < df['GRADES_9_12_G']) & (df['GRADES_9_12_G'] < 20000)]))