python - 使用重新采样(多索引)填充日期之间的空白

Question

我有一个数据框，日期之间有间隙。

有必要对该数据帧的前 2 列进行分组，然后填补空白。

我正在尝试的是:

df.groupby(['cod_interno', 'unidade_lojas', 'data']).apply(lambda x : x.resample('D').ffill()).reset_index(level=0,drop=True)

但是我收到此错误消息:

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'

有没有更好的方法来解决这个问题？

我尝试过这种方法Resampling a multi-index DataFrame ，但我不太熟悉 'stack()'

Answer 1

我相信你可以使用DataFrame.set_index使用带有日期时间的列data，然后在groupby之后使用resample，不需要lambda函数:

df.set_index('data').groupby(['cod_interno', 'unidade_lojas']).resample('D').ffill()