r - Tidyeval in own functions in own functions inside own functions with the pipe 管道

Question

所以我正在尝试制作一个包(我没有在下面包含我的 roxygen2 header ):

我有这个功能:

date_from_text <- function(df, x){
  x <- rlang::enquo(x)
  name <- rlang::quo_name(x)

  df %>%
    dplyr::mutate(!!name := lubridate::ymd_hms(!!x))
}

当日期时间列具有正确的类时，我将使用它来提取所有组件。

date_columns <- function(df, x){

  x <- rlang::enquo(x)

  df %>%
      dplyr::mutate(year=lubridate::year(!!x),
           ydag=lubridate::yday(!!x),
           weekday=lubridate::wday(!!x, label=FALSE),
           hour = lubridate::hour(!!x),
           hour_min= hms::as.hms(lubridate::force_tz(!!x)),
           week_num = lubridate::week(!!x),
           month = lubridate::month(!!x),
           date = lubridate::date(!!x))
}

我不想将 date_from_text 函数包含在 NAMESPACE 中，我想以某种方式将它包含在 date_columns 函数中。比如检查时间戳是否有正确的类，如果没有则更改类......然后创建所有日期时间组件。

我不知道如何在另一个函数中调用第一个函数。

测试数据:

df <- structure(list(time = c("2018-01-30 20:08:18", "2018-02-01 21:01:25", 
"2018-01-31 23:25:12", "2018-01-28 23:45:34", "2018-01-31 12:00:55", 
"2018-02-04 09:15:31", "2018-01-27 21:08:02", "2018-02-08 01:50:31", 
"2018-02-01 03:15:43", "2018-02-04 01:04:52"), type = c("A", 
"D", "B", "B", "B", "D", "C", "C", "C", "A")), .Names = c("time", 
"type"), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

更新:所以我现在将 date_from_text 包含在 date_columns

中

date_columns <- function(df, x){
  x <- rlang::enquo(x)

  out <-  df %>%
    date_from_text(!!x) %>%
      dplyr::mutate(year=lubridate::year(!!x),
           ydag=lubridate::yday(!!x),
           weekday=lubridate::wday(!!x, label=FALSE),
           hour = lubridate::hour(!!x),
           hour_min= hms::as.hms(lubridate::force_tz(!!x)),
           week_num = lubridate::week(!!x),
           month = lubridate::month(!!x),
           date = lubridate::date(!!x))
 out

  }

所以我不明白为什么我必须在 date_columns 中再次使用 !!x？它已经包含在 date_from_text 中。我正在调用函数而不是创建它...

Answer 1

正如在评论和聊天中所讨论的那样，问题既不是关于包开发和命名空间，也不是关于管道。问题是如何使用 tidyeval在可能嵌套的包装函数中。

答案是用户传递给函数的表达式需要是 quoted and unquoted , 就像在 date_from_text() 中一样下面通过 enquo(x)和 !!x .

date_from_text <- function(df, x) {
        x <- rlang::enquo(x)                                  # quote via enquo()
        name <- rlang::quo_name(x) 
        dplyr::mutate(df, !!name := lubridate::ymd_hms(!!x))  # unquote via !!
}

然后，可以将表达式以“交互”模式传递给此类函数，就像 dplyr 函数一样:

date_from_text(df, time)
select(df, time)

请记住，函数内的函数不采用表达式，而是带引号和不带引号的表达式，就像在 mutate() 中一样用 enquo(x) 打电话和 !!x以上。

这意味着，在 date_from_text() 中下面，两个电话date_from_text()和 mutate()需要领取!!x .

date_columns <- function(df, x) {
        x <- rlang::enquo(x)

        out <- date_from_text(df, !!x)
        out <- dplyr::mutate(out, year = lubridate::year(!!x))
        return(out)
}

除此之外，在包开发中，您可以使用所有函数，无论它们是exported。或不(就像我在 date_from_text() 中对 date_columns() 所做的那样)。导出的函数需要记录在案，安装后可以通过library(pkg)使用或 pkg::fun() , 而未导出的功能只能在通过 pkg:::fun() 安装后使用.

我修改了@David 的函数以专注于相关部分。