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最佳答案
更紧凑地，为停止前达到的总步数选择一个几何分布的随机数，然后使用 cumsum总结许多泊松偏差:
stopping.prob <- 0.3 ## for example
lambda <- 3.5 ## for example
n <- rgeom(1,1-stopping.prob)+1 ## constant probability per step of stopping
cumsum(rpois(n,lambda))
关于r - 使用 R 生成泊松过程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6321520/
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