python - Pandas 日期时间 : can't convert object in dd-mm-YYYY format to datetime in correct format

Question

我有一个 pandas 数据框

Sl.No   Date1
1   08-09-1990
2   01-06-1988
3   04-10-1989
4   15-11-1991
5   01-06-1968

Date1的数据类型是object

当我尝试将此对象转换为日期时间格式时。

df["Date1"]= pd.to_datetime(df["Date1"])

我得到的输出为

0   1990-08-09
1   1988-01-06
2   1989-04-10
3   1991-11-15
4   2068-01-06

我也尝试过:

df["Date1"]= pd.to_datetime(df["Date1"],format='%d-%m-%Y')

和

df["Date1"]= pd.to_datetime(df["Date1"],format='%d-%m-%Y', dayfirst = True)

问题是:

1. 在索引 0 中，月份和日期互换

2. 在索引 4 中，年份被错误地视为 2068，而不是 1968

Answer 1

将dayfirst传递给to_datetime

pd.to_datetime(df.Date1,dayfirst=True)
0   1990-09-08
1   1988-06-01
2   1989-10-04
3   1991-11-15
4   1968-06-01
Name: Date1, dtype: datetime64[ns]