python - 我不明白为什么一个代码有效而另一个代码无效

Question

我尝试并排绘制一些作业和测验分数，我有两组代码，对我来说足够相似，但一组并排生成两个直方图，另一组则没有。

我正在 Windows 上的 Anaconda python 3.6 环境中运行我的代码。以下代码将设置问题

    data = pd.DataFrame( np.random.uniform(low = 0.0, high = 100, size = (224,3)))
    data.columns = ['Section', 'hw_score', 'quiz_score']

    data['Section'] = data['Section'].apply(get_section)
    data.head(10)


    data['hw_score'].fillna(0,inplace=True)
    data['quiz_score'].fillna(0,inplace=True)
    data.isnull().sum()

    data.hw_score[ data.hw_score > 0 ].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )

    data.quiz_score[data.quiz_score > 0].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )

我不确定为什么以下代码不生成并排的直方图:

plt.figure( figsize = (15,6) )
plt.subplot(1,2,1)
fig = data.hist(column='hw_score')
fig.set_title('Homework Score')

plt.subplot(1,2,2)
fig = data.hist(column='quiz_score')
fig.set_title('Quiz Score')

并且执行以下操作:

plt.figure( figsize = (15,6) )
plt.subplot(1,2,1)
fig = data.hw_score[ data.hw_score > 0 ].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )
fig.set_title('Homework Score')

plt.subplot(1,2,2)
fig = data.quiz_score[data.quiz_score > 0].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )
fig.set_title('Quiz Score')

Answer 1

在你的失败代码中，fig是一个numpy数组，其中第零个元素是AxesSubplot对象。 pandas 文档 warn关于这一点。

它还告诉您，您可以将 ax 直接传递给 pandas.DataFrame.hist，我们可以编辑您的错误代码，如下所示:

fig = plt.figure( figsize = (15,6) )
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
data.hist(column='hw_score', ax=ax)
ax.set_title('Homework Score')

ax = fig.add_subplot(1,2,2)
data.hist(column='quiz_score', ax=ax)
ax.set_title('Quiz Score')

plt.show()

请注意更改:fig 现在是实际图形，ax 是轴。 data.hist 的返回类型是一个 numpy 轴数组，但我们不需要它，并且可以决定不将其存储在任何地方。

编辑:所以你接着问为什么另一个代码块确实有效。简而言之，这是因为 pandas 开发者喜欢为 pandas.DataFrame 和 pandas.Series 实现方法。因此，当您调用时:

fig = data.hw_score[ data.hw_score > 0 ].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )

data.hw_score[ data.hw_score > 0 ] 是一个 pandas.Series。看看docs对于 pandas.Series.hist，没有像 pandas.DataFrame.hist 那样有时返回 numpy 数组的警告。

由于它不返回包装在数组中的对象，因此我们不需要采取任何特殊措施来访问 AxesSubplot 对象。