r - 对于 i 循环，调用不同的数据帧

Question

我是循环的新手，我在从第 i 个数据帧调用变量时遇到问题。

我能够正确调用每个数据框，但是当我应该在每个数据框内调用指定变量时，问题来了:

例子:

for (i in 1:15) {
    assign(
      paste("model", i, sep = ""), 
    (lm(response ~ variable, data = eval(parse(text = paste("data", i, sep = "")))))
    )
    plot(data[i]$response, predict.lm(eval(parse(text = paste("model", i, sep = ""))))) #plot obs vs preds
}

在这里，我对一个简单的单变量线性模型做了 15 次，效果很好。当我尝试绘制结果时出现问题。我应该如何调用 data[i] 响应？

Answer 1

假设有多个数据帧，名称为:data1 ...data15，并且没有其他数据对象以字母开头:d,a,t,a。我们还假设在每个数据框中都有名为“响应”和“变量”的列。这会将数据帧收集到一个列表中，并为线性回归线绘制单独的图。

dlist <- lapply ( ls(patt='^data'), get)
lapply(dlist, function(df) 
                 plot(NA, xlim=range(df$variable), ylim=range(df$response)
                 abline( coef( lm(response ~ variable, data=df) ) )
         )

如果您想命名该列表中的数据框，您可以使用粘贴代码提供名称:

names(dlist) <- paste("data", i, sep = "")

您可以在此循环的上下文中进行许多其他分配，但您需要更好地描述期望的结果，而不是失败的结果。