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一旦我在 xts 中加载了数据，大部分工作就是对完整集合或时间序列的子集执行数值运算。为此，索引工作得很好，但我不得不通过像 data.frame(data.matrix(myxts)) 这样的调用。能够提取因子和数值列。
此外，我发现使用 $ 符号比使用矩阵索引更方便，尽管这确实是一个不同的问题。例如:
lm(myxts$Res ~ myxts$ThisVar + myxts$ThatVar)
lm(myxts[, "Res"] ~ myxts[, "ThisVar"] + myxts[, "ThatVar"]).
最佳答案
xts 使用 matrix 而不是 data.frame 因为:
data= 来解决。论据
lm或者，更一般地，通过使用
with :
with(myxts, lm(Res ~ ThisVar + ThatVar))
关于r - 为什么 xts 实现为矩阵而不是数据框？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8862951/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！