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matlab - SIFT 中的解释分数

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 07:58:30 24 4
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我在 matlab 中使用 SIFT 算法来确定模板图像和一组图像之间的相似性,最后我必须根据 SCORES 确定一组图像之间的最佳匹配,这样说对吗图像的分数越高匹配越好?我知道当存在完全匹配时,分数为零,但如果图像相似怎么办?

最佳答案

我假设 SCORES 是指一对匹配描述符之间的相似性度量(例如欧氏距离)。如果我的假设是正确的,统计平均所有匹配项(例如 SSD)的分数应该会给你两个图像之间的相似度。即,平均分数越小,相似度越高,零表示完美匹配。要改进此相似性指标,您可以查看 RANSAC,它能够删除匹配描述符集中的异常值。

编辑:平均匹配分数当然只有在匹配描述符的百分比足够高时才有意义(如 Maurits 所建议的)。因此,结合计算匹配项和平均距离可能是一种合理的方法。

关于matlab - SIFT 中的解释分数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10509974/

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