python - 如何使单列中的两个不同日期格式唯一？

Question

我有一列，我不明白如何，但一列中有两种不同的格式。

df['Date'] = [6/24/2019,6/14/2019,2019-09-06 00:00:00,6/14/2019,6/14/2019]

我想进一步处理它，所以我想以单一格式制作它。

df['Date'] = [6/24/2019,6/14/2019,9/06/2019,6/14/2019,6/14/2019]

我尝试过这样的事情

data['New_date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format = '%m/%d/%Y')

但它给了我这个错误

ValueError:时间数据 6/24/2019 与指定的格式不匹配

Answer 1

使用to_datetime如果不匹配，则使用两种格式和 errors='coerce' for NaT 并用 Series.combine_first 的另一个 Series 替换缺失值或Series.fillna他们，最后通过 Series.dt.strftime 转换为字符串:

s1 = pd.to_datetime(data['Date'], format='%Y-%d-%m %H:%M:%S', errors='coerce')
s2 = pd.to_datetime(data['Date'], format = '%m/%d/%Y', errors='coerce')

#2 possible solutions
data['new'] = s1.fillna(s2).dt.strftime('%m/%d/%Y')
data['new'] = s1.combine_first(s2).dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (data)
                  Date         new
0            6/24/2019  06/24/2019
1            6/14/2019  06/14/2019
2  2019-09-06 00:00:00  06/09/2019
3            6/14/2019  06/14/2019
4            6/14/2019  06/14/2019