python - 我无法使用 python 的 "replace"使我的 0 成为缺失值(0->np.nan)

Question

我使用pandas从云端读取我的csv文件，我使用replace()并希望0成为缺失值，但它似乎不起作用。

我使用 Google 的 colab

我尝试了两种方法:

user_data = user_data.replace(0,np.nan) # first 
user_data.replace(0,np.nan,inplace = True) # second

user_data.head() # I use this to view the data.

但是数据和我第一次读的时候一样，0没有变化

这是我读取文件的函数，我使用的是block方法

# Read function
def get_df2(file):
    mydata2 = []
    for chunk in pd.read_csv(file,chunksize=500000,header = None,sep='\t'):
        mydata2.append(chunk)
    user_data = pd.concat(mydata2,axis=0)
    names2=['user_id','age','gender','area','status']
    user_data.columns = names2
    return user_data

# read
user_data_path = 'a_url'
user_data = get_df2(user_data_path)
user_data.head()

注意:我的代码没有报告错误，它输出结果，但这不是我想要的

Answer 1

您的 0 可能只是字符串，请尝试使用:

user_data = user_data.replace('0', np.nan)