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我有一个包含 70 个案例(研究参与者)的数据集。是否有一个函数可以计算这 70 个案例的平均值,这样每个案例都不包含在分析中。这看起来像:
"mean for case x = (value(1) + ... value(n) - value(x))/n"
最佳答案
您可以按照您的建议进行操作,然后从总数中删除每个案例:
x <- c(1:10)
(sum(x) - x) / (length(x) - 1)
#[1] 6.000000 5.888889 5.777778 5.666667 5.555556 5.444444 5.333333 5.222222 5.111111 5.000000
mean(2:10)
#[1] 6
mean(1:9)
#[1] 5
set.seed(123)
df <- data.frame(group = rep(letters[1:3], each = 3),
value = rnorm(9), stringsAsFactors = F)
df
#group value
#1 a -0.56047565
#2 a -0.23017749
#3 a 1.55870831
#4 b 0.07050839
#5 b 0.12928774
#6 b 1.71506499
#7 c 0.46091621
#8 c -1.26506123
#9 c -0.68685285
df$loo_mean <- unlist(tapply(df$value, df$group,
function(x) (sum(x) - x) / (length(x) - 1)))
df
#group value loo_mean
#1 a -0.56047565 0.66426541
#2 a -0.23017749 0.49911633
#3 a 1.55870831 -0.39532657
#4 b 0.07050839 0.92217636
#5 b 0.12928774 0.89278669
#6 b 1.71506499 0.09989806
#7 c 0.46091621 -0.97595704
#8 c -1.26506123 -0.11296832
#9 c -0.68685285 -0.40207251
mean(df$value[2:3])
#[1] 0.6642654
mean(df$value[c(7,9)])
#[1] -0.1129683
关于r - 计算组均值,同时排除每个案例的单个值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22901826/
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我在提出异常方面遇到困难,例如: import csv o = open('/home/foo/dummy.csv', 'r') # Empty file! reader = csv.reader(o
关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。 这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!