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python - 使用平均阈值过滤数据帧

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 07:56:44 24 4
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我有一个 DataFrame,当列的平均值超过某个阈值时,我只想保留列。

我的代码如下所示:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random((20,20)))
mean_keep= (df.mean() > 0.5)
mean_keep= mean_keep[mean_keep == True]
df_new = df[mean_keep.index]

并且它正在工作。但是我想知道是否有一个像“TAKE_ONLY_COLUMNS”这样的函数可以将其减少到一行,例如

df_new = df[TAKE_ONLY_COLUMNS(df.mean() > 0.5)]

最佳答案

使用df.loc[]这里:

df_new=df.loc[:,df.mean() > 0.5]
print(df_new)

这将自动保留条件为 True 的列。

关于python - 使用平均阈值过滤数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55935412/

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