python - Pandas dataframe.corr() 从输入中剥离列

Question

我正在学习如何在 python3 中使用 pandas 库，并且遇到了 dataframe.corr() 的问题

这是我的数据集的示例

Date,Gender,Age at Booking,Current Age
2015-12-23,M,21,22
2015-12-23,M,25,25
2015-12-23,M,37,37
2015-12-23,F,39,40
2015-12-23,M,24,24

这是我尝试加载/转换它的方法

crime_data = pd.read_csv(crime_data_s)
print(crime_data.head())
print(crime_data['Date'])
correlated_data = crime_data.corr()
print(correlated_data)

打印犯罪数据头显示 4 列以及一些关联数据，访问“日期”列并打印其值正如预期的那样，但是当调用 crime_data.corr() 并打印数据时它删除了除“预订时年龄”和“当前年龄”之外的所有其他项目，因此使其形状为 2x2。

调用 dataframe.info() 方法，我可以看到日期和性别列被标记为对象而不是相关数据，可以采取哪些措施来解决此问题，以便我可以尝试运行数据之间的相关性？

Answer 1

data['Gender']=data['Gender'].astype('category').cat.codes
data['Date']=data['Date'].astype('category').cat.codes
data.corr()

输出

       Date  Gender    Age        curage
Date   NaN   NaN       NaN        NaN
Gender NaN 1.000000 0.162804 -0.703474
Age    NaN -0.162804 1.000000 0.814425
curage NaN -0.703474 0.814425 1.000000