python - Ray Cluster如何访问所有节点资源

Question

我可以访问节点集群，我的理解是，一旦我在具有相同 Redis 地址的每个节点上启动 ray，头节点就可以访问所有节点的所有资源。

主要脚本:

export LC_ALL=en_US.utf-8
export LANG=en_US.utf-8 # required for using python 3 with click
source activate rllab3

redis_address="$(hostname --ip-address)"
echo $redis_address
redis_address="$redis_address:59465"
~/.conda/envs/rllab3/bin/ray start --head --redis-port=59465

for host in $(srun hostname | grep -v $(hostname)); do 
    ssh $host setup_node.sh $redis_address
done

python test_multi_node.py $redis_address

setup_node.sh 是

export LC_ALL=en_US.utf-8
export LANG=en_US.utf-8

source activate rllab3

echo "redis address is $1"

~/.conda/envs/rllab3/bin/ray start --redis-address=$1

和

test_multi_node.py 是

import ray
import time
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = "ray multinode test")
parser.add_argument("redis_address", type=str, help="ip:port")
args = parser.parse_args()
print("in python script redis addres is:", args.redis_address)

ray.init(redis_address=args.redis_address)
print("resources:", ray.services.check_and_update_resources(None, None, None))

@ray.remote
def f():
    time.sleep(0.01)
    return ray.services.get_node_ip_address()

# Get a list of the IP addresses of the nodes that have joined the cluster.
print(set(ray.get([f.remote() for _ in range(10000)])))

Ray 似乎在所有节点上成功启动，并且 python 脚本打印出与我拥有的节点一样多的 IP 地址(并​​且它们是正确的)。但是打印资源时只有一个节点的资源。

如何让 ray 能够访问所有节点的所有资源？我一定有一个根本性的误解，因为我认为在其他节点上设置 ray 的目的是让它访问所有资源。

根据to this ray 应该自动检测新节点上的资源，所以我不知道这里发生了什么。

Answer 1

方法ray.services.check_and_update_resources是一个内部方法，不打算公开。您可以使用 ray.global_state.cluster_resources() 以及 ray.global_state.client_table() 检查集群资源。