r - 比较 R 中的数据帧

Question

我对 R 和 stackoverflow 真的很陌生；提前为我的问题道歉。

我有两个数据框

数据框 1:

Product.ID Description Wholesale.Price
Prod1      Desc1       1.45
Prod       Desc2       1.27
Prod3      Desc        3.62
Prod4      Desc4       2.15
Prod5      Desc5       2.87
Prod12     Desc6       2.53
Prod7      Desc7       2.20
Prod8      Desc8       2.60
Prod9      Desc9       3.68

数据框 2:

Product.ID Description Wholesale.Price
Prod1      Desc1       1.45
Prod2      Desc2       1.27
Prod3      Desc3       3.62
Prod4      Desc4       1.57
Prod5      Desc5       2.87
Prod6      Desc6       2.53
Prod7      Desc7       2.20
Prod8      Desc8       3.21
Prod9      Desc9       1.81

我看到我可以使用 merge(list_1, list_2) 来打印两个数据帧的所有 3 列匹配的位置(这非常酷)。

我试图找到一种方法来打印出基于 Product.ID 的两个数据框之间的 Description 和 Wholesale.price 之间的差异。我什至不确定如何以有意义的方式可视化差异。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

这是一个快速的两个类轮。首先读入来自@bgoldst 的数据:

df1 <- data.frame(Product.ID=c('Prod1','Prod','Prod3','Prod4','Prod5','Prod12','Prod7','Prod8','Prod9'), Description=c('Desc1','Desc2','Desc','Desc4','Desc5','Desc6','Desc7','Desc8','Desc9'), Wholesale.Price=c(1.45,1.27,3.62,2.15,2.87,2.53,2.20,2.60,3.68), stringsAsFactors=F );
df2 <- data.frame(Product.ID=c('Prod1','Prod2','Prod3','Prod4','Prod5','Prod6','Prod7','Prod8','Prod9'), Description=c('Desc1','Desc2','Desc3','Desc4','Desc5','Desc6','Desc7','Desc8','Desc9'), Wholesale.Price=c(1.45,1.27,3.62,1.57,2.87,2.53,2.20,3.21,1.81), stringsAsFactors=F );

现在我们要合并它，但保留所有列:

x <- merge(df1, df2, by = "Product.ID")

现在打印出价格或描述不匹配的列:

x[x$Description.x != x$Description.y | x$Wholesale.Price.x != x$Wholesale.Price.y, ]


  Product.ID Description.x Wholesale.Price.x Description.y Wholesale.Price.y
2      Prod3          Desc              3.62         Desc3              3.62
3      Prod4         Desc4              2.15         Desc4              1.57
6      Prod8         Desc8              2.60         Desc8              3.21
7      Prod9         Desc9              3.68         Desc9              1.81