R:将参数传递给外部()

Question

set.seed(8)
data <- 
  data.frame(A=rnorm(10),
             B=rnorm(10))



fun <- function(df,x,y){
  require(dplyr)
  res <- 
    filter(df,A<x,B>y) %>%
    nrow()
  return(res)
}

这适用于 x 和 y 的单个值:

fun(x=1,y=0,df=data)

我想使用 outer() (或类似的)来做 x 和 y 的组合，但无法弄清楚如何传递 df 参数。这似乎与此处的问题相同:
Using outer() with a multivariable function .
但是通过 df ...不起作用:

outer(x=c(0,2),y=c(0,2),fun,df=data)

有什么不见了 ？

Answer 1

我建议使用 cut :

# borrowing the @Colonel's example:
x = c(0,1,2)
y = c(-1,0,2)

library(magrittr)
data %<>% mutate(
  Ag = cut(A,c(-Inf,x,Inf)), 
  Bg = cut(B,c(-Inf,y,Inf))
)

with(data, table(Ag,Bg))
#           Bg
# Ag         (-Inf,-1] (-1,0] (0,2] (2, Inf]
#   (-Inf,0]         1      4     3        0
#   (0,1]            0      0     2        0
#   (1,2]            0      0     0        0
#   (2, Inf]         0      0     0        0

这可能与 OP 所追求的不等式不匹配，但我怀疑一些变化可以解决问题。请注意 x和 y必须为 cut 排序上类。