julia - 如何消除 Julia 中数组(1D)中的任何元素？

Question

我想知道如何消除 Julia 数组(1D)中的任何元素，如下所示。它是通过读取包含没有相关信息的行与包含相关信息的行的文本文件构建的。 “无”是 Void 类型，我想清理所有数组。

nothing                                                                                                                                 
nothing                                                                                                                                 
nothing                                                                                                                                 
nothing                                                                                                                                 
nothing                                                                                                                                 
"   -16.3651\t     0.1678\t    -4.6997\t   -14.0152\t    -2.6855\t   -16.0294\t    -7.8049\t   -27.1912\t    -5.0354\t   -14.5187\t\r\n"
"   -16.4490\t    -1.0910\t    -3.6087\t   -12.6724\t    -1.5945\t   -14.7705\t    -7.2174\t   -25.2609\t    -3.7766\t   -14.3509\t\r\n"
"   -16.4490\t    -2.2659\t    -2.4338\t   -10.9100\t    -0.5875\t   -13.6795\t    -6.7139\t   -22.9950\t    -2.9373\t   -14.0991\t\r\n"

Answer 1

你怎么读那个文件？

您可以从数组中过滤掉 nothing s:

filter(x -> !is(nothing, x), [nothing, 42])    # => Any[42]

但是您可能希望首先使用 tsv(制表符分隔值)文件清理数据，如下所示:

-16.3651    0.1678  -4.6997 -14.0152    -2.6855 -16.0294    -7.8049 -27.1912    -5.0354 -14.5187
-16.4490    -1.0910 -3.6087 -12.6724    -1.5945 -14.7705    -7.2174 -25.2609    -3.7766 -14.3509
-16.4490    -2.2659 -2.4338 -10.9100    -0.5875 -13.6795    -6.7139 -22.9950    -2.9373 -14.0991

使用 readdlm :

julia> readdlm("data.tsv")
3x10 Array{Float64,2}:
 -16.3651   0.1678  -4.6997  -14.0152  …  -27.1912  -5.0354  -14.5187
 -16.449   -1.091   -3.6087  -12.6724     -25.2609  -3.7766  -14.3509
 -16.449   -2.2659  -2.4338  -10.91       -22.995   -2.9373  -14.0991

使用 DataFrmaes.readtable :

julia> df = readtable("data.tsv");

julia> names!(df, [symbol(x) for x in 'A':'J'])
2x10 DataFrames.DataFrame
| Row | A       | B       | C       | D        | E       | F        | G       |
|-----|---------|---------|---------|----------|---------|----------|---------|
| 1   | -16.449 | -1.091  | -3.6087 | -12.6724 | -1.5945 | -14.7705 | -7.2174 |
| 2   | -16.449 | -2.2659 | -2.4338 | -10.91   | -0.5875 | -13.6795 | -6.7139 |

| Row | H        | I       | J        |
|-----|----------|---------|----------|
| 1   | -25.2609 | -3.7766 | -14.3509 |
| 2   | -22.995  | -2.9373 | -14.0991 |