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我有一个包含 A 列和 B 列的数据框。我想创建第三列,它是两列平方和的平方根。
以下是我的示例数据:
A B
10 7
10 8
9 8
10 11
13 5
3 0
12 8
12 9
11 10
10 11
下面是我尝试过的代码:
df['vib_mot_sqrt'] = df[(np.sqrt(df['X']**2) + (df['index']**2))]
KeyError: "None of [Float64Index([6.0, 6.0, 11.0, 15.0, 16.0, 33.0, 42.0, 55.0, 73.0, 87.0], dtype='float64')] are in the [columns]"
最佳答案
您能否澄清一下,您想要精确计算一个值还是每一行的值?
如果您想计算每行的值并将其添加到新列,应该这样做:
df['C']= np.sqrt(df['A']**2+df['B']**2)
输出:
A B C
0 4 5 6.403124
1 3 3 4.242641
2 1 1 1.414214
关于python - key 错误 : Creating a dataframe column using square root of the sum of square of two column values,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56130268/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!