python - 如何在python中显示表格中每一行和每一列的总和

Question

我正在尝试编写一个 python 程序，该程序创建一个 10 x 10 表(数组)，并自动用 100 个范围从 1 到 250 的随机整数填充该表。然后该程序应该显示每行和每列的总和这个表。

我的程序当前输出一个包含 100 个随机整数的表，以及每行的总和。但是它无法生成每列的总和。

import random

dash = "-" * 62

print("Random Integer Table:")

print(dash)
print("{:<10s} {:>45s}".format("RANDOM INTEGERS", "ROW TOTAL"))
print(dash)

for rows in range(10):
    random_list = [random.randrange(1,251, 1) for rows in range(10)]
    stringList = [str(i) for i in random_list]
    row_total = sum(random_list)

    print("{:<3} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4}".format(stringList[0], stringList[1], stringList[2], stringList[3], stringList[4], stringList[5], stringList[6], stringList[7], stringList[8], stringList[9]), "{:17d}".format(row_total))

print(dash)
print("COLUMN TOTAL")
print(dash)

sum(random_list(zip([0])))

该程序当前输出以下内容:

Random Integer Table:
--------------------------------------------------------------
RANDOM INTEGERS                                     ROW TOTAL
--------------------------------------------------------------
71    29   33   69    6  188  167  158  126               892
100  114  109   89  237  168   25  201   43              1173
91    51   62  220   63   10   85   79  104               796
54   189   69   36  218  130  204   76   93              1289
113   36  104   81   18  215   53  169  103               925
92    20  206   16  116   69  237  168  212              1253
116   86  115   62  189  234  158  240  207              1602
35   101  234   25   41  136   73  154  197              1102
97    81   13   86   26  140  220   42  180              1132
118  117  134  170  237  212   89  140  124              1529
--------------------------------------------------------------
COLUMN TOTAL
--------------------------------------------------------------

但是出现错误:

TypeError: 'list' object is not callable

当尝试打印每列的总计时，

出现在我的代码的第 30 行(最后一行)中。有什么方法可以正确地总结这些列和/或提高程序的效率吗？谢谢。

Answer 1

一种解决方案是在迭代每行的同时保存列的总和。这是一种方法:

import random
dash = "-" * 62

print("Random Integer Table:")

print(dash)
print("{:<10s} {:>45s}".format("RANDOM INTEGERS", "ROW TOTAL"))
print(dash)
# Initialize a list that will have the sum of each column
sum_col = [0 for _ in range(10)]

for rows in range(10):
    random_list = [random.randrange(1, 251, 1) for rows in range(10)]

    # Save the current sum of each columns
    sum_col = [x + sum_part for x, sum_part in zip(random_list, sum_col)]

    stringList = [str(i) for i in random_list]
    row_total = sum(random_list)

    print("{:<3} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4}".format(stringList[0], stringList[1], stringList[2], stringList[
          3], stringList[4], stringList[5], stringList[6], stringList[7], stringList[8], stringList[9]), "{:17d}".format(row_total))

print(dash)
print("COLUMN TOTAL")
print(dash)

print("{:<3} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4} {:>4}".format(sum_col[0], sum_col[1], sum_col[2], sum_col[
    3], sum_col[4], sum_col[5], sum_col[6], sum_col[7], sum_col[8], sum_col[9]), "{:17d}".format(sum(sum_col)))

# Random Integer Table:
# --------------------------------------------------------------
# RANDOM INTEGERS                                     ROW TOTAL
# --------------------------------------------------------------
# 147   54   61   56  183  172  228  110  241              1260
# 211   77   80  148  237   98   30   99    8              1016
# 216  241  200   31  218  122  183   34  118              1420
# 34   147  195  115   61   69  208  155   96              1203
# 174   27   39   40   99  241   11   92  114               838
# 102  131    8  130   22  225   80  152  159              1032
# 129   30  122   87  142  245  202   97   40              1280
# 219  226  147  153  217  242  154  129   39              1585
# 186   37  123  168   12  152  105  225   57              1072
# 120  243  146   39  216   50  177  208   36              1434
# --------------------------------------------------------------
# COLUMN TOTAL
# --------------------------------------------------------------
# 1538 1213 1121  967 1407 1616 1378 1301  908             12140

如果您可以使用numpy，请使用它!更简单:)希望有帮助!