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r - 如何分组并获取具有 X 最大值的 Y 列的值?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 07:51:36 25 4
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这个问题在这里已经有了答案:





Select the row with the maximum value in each group

(17 个回答)


去年关闭。




我有一个我以前从未遇到过的用例。我有以下数据框,并想选择“y”的值,其中“x”分别针对条件“i”的每个级别达到其最小值和最大值。

> library(dplyr) 
> df <- data.frame(i=c(1,1,2,2),x=c(1.0,2.0,3.0,4.0),y=c('a','b','c','d'))
> ddply(df, .(i), summarise, Min=min(x), Max=max(x))
i Min Max
1 1 2
2 3 4

这是正确的,但我想改为使用 y谁的 xMinMax .
  i Min Max
1 a b
2 c d

我怎样才能做到这一点?

最佳答案

我们可以使用 slice

library(dplyr)
df %>%
group_by(i) %>%
slice(which.min(x)) %>%
#or
#slice(which.max(x)) %>%
select(-x)

关于r - 如何分组并获取具有 X 最大值的 Y 列的值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48025510/

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