沿列滚动百分比添加

Question

我觉得这在基础 R 中应该很容易，但我就是想不通。
我有一个简单的数据框，假设它看起来像这样

tbl <-  read.table(text = 
    "Field1 Field2
    100 200
    150 180
    200 160
    280 250
    300 300
    300 250",
header = TRUE)

现在，我想要做的是创建一个将应用滚动百分比添加的函数，例如:

fn <- function(tbl, pct) {}

接受上面的数据帧为 tbl .它基于 pct 将当前行的百分比加到 NEXT 行向下。 ，并且几乎以累积方式滚动。

例如， fn(tbl$Field1, 0.1)将产生以下结果:

100   (100 + 0.1*0)
160   (150 + 0.1*100 = 160)
216   (200 + 0.1*160 = 216)
301.6 (280 + 0.1*216 = 301.6)

等等。

我会使用一揽子解决方案，但更喜欢基础 R，因为它有助于学习过程!我的长期目标是通过 field 和 pct 的每个组合构建一个循环过程，以便我可以在回归模型中测试它的效果；因此我的直觉是我以后可以应用的功能是前进的方向。

谢谢。

Answer 1

filter() function是 stats 的一部分包，它是基于 R 的。保留一位小数:

round(filter(tbl$Field1, 0.1, method="recursive"), 1)

这将产生以下结果

100.0 160.0 216.0 301.6 330.2 333.0