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我想从列表中生成组合,而不考虑相邻元素。
我尝试过一种代码,它提供组合而不考虑相邻元素,并且它适用于列表中的唯一元素。但它不适用于列表中的重复元素,例如。 [4,5,4,3]
代码:
import itertools
b = []
stuff = [4,5,4,3]
for L in range(2, len(stuff)+1):
for subset in itertools.combinations(stuff, L):
a =list(subset)
for i in range(1,len(a)):
if stuff.index(a[i-1]) == stuff.index(a[i])-1:
a.clear()
break
else:
b.append(a)
print('b = ',b)
预期结果 = [[4,4],[4,3],[5,3]]
实际结果 = [[4, 4], [4, 3], [5, 4], [5, 3], [4, 3], [4, 4, 3], [4 , 4, 3], [5, 4, 3], [5, 4, 3]]
我可以用例子来解释:假设列表是[1,2,3,4,5],那么可能的非相邻组合是[[1,3],[1,4],[1,5], [2,4]、[2,5]、[3,5]、[1,3,5]]。我想要这些组合。我正在尝试的代码与唯一集配合得很好,但是当给定列表中的数字重复时,例如 [1,3,2,3,2,5],那么在获取索引时,它总是获取前 3 个而不是其他一。那么如何从这个集合中获得组合
最佳答案
不要生成所有的itertools.combinations
,然后用index
过滤掉有效的组合,这样(a)效率非常低,(b)不适用于重复元素,您应该实现自己的组合
算法,这一点也不难,可能看起来像这样:
def comb(lst, num):
if num == 0:
yield []
if 0 < num <= len(lst):
first, *rest = lst
for c in comb(rest, num-1):
yield [first] + c
for c in comb(rest, num):
yield c
要添加“无相邻元素”约束,只需跟踪是否获取了最后一个元素,如果不是,则仅添加下一个元素:
def comb_no_adj(lst, num, last=False):
if num == 0:
yield []
if 0 < num <= len(lst):
first, *rest = lst
if not last:
for c in comb_no_adj(rest, num-1, True):
yield [first] + c
for c in comb_no_adj(rest, num, False):
yield c
comb_no_adj([1,2,3,4,5,6], 3)
的示例组合为 [1, 3, 5], [1, 3, 6] , [1, 4, 6], [2, 4, 6]
(此示例不包含重复项,只是为了更容易理解;因为该算法不包含重复项使用 index
,重复元素不是问题。)
更新:事实上,先生成所有组合,然后过滤无效组合是行不通的。考虑以下示例:[1,1,1]
。包含两个元素的所有组合均为 [1,1], [1,1], [1,1]
(第一个和第二个、第一个和第三个以及第二个和第三个 1
)。您将如何决定保留哪些以及丢弃哪些? [1,1,1,1]
的情况变得更糟。 (不过,您可以生成元素索引对的所有组合,然后过滤它们,但由于无论如何都会过滤掉大量组合,因此效率仍然较低。)
关于python - 从列表创建组合而不考虑相邻元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56235122/
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