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我想通过设置它满足的条件来从数据框中提取下一行值。
我得到了这个数据框:
在:df = pd.DataFrame.from_csv(file_path)
df['股票名称'] = stock_symbol
打印(df.head())
df = df.reset_index()
输出:
Date Open High Low ... Adj Close Volume Stock Name ...<br/>
1996-12-12 1.81250 1.8125 1.68750 ... 0.743409 1984400 CALM
1996-12-13 1.71875 1.8125 1.65625 ... 0.777510 996800 CALM
1996-12-16 1.81250 1.8125 1.71875 ... 0.750229 122000 CALM
1996-12-17 1.75000 1.8125 1.75000 ... 0.774094 239200 CALM
1996-12-18 1.81250 1.8125 1.75000 ... 0.791151 216400 CALM
我现在得到了这个代码:
在:data_from_yahoo=df.loc[df['日期'] == ddate]
data_from_yahoo_next_day=df.loc[df['日期'] == ddate].shift(1)
打印(来自雅虎的数据)
打印(data_from_yahoo_next_day)
输出:
Date Open High ... Adj Close Volume Stock Name
5610 2019-04-01 46.700001 47.0 ... 42.987827 846900 CALM
Date Open High Low Close Adj Close Volume Stock Name
5610 NaT NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
现在我想获取“data_from_yahoo”行之后的行,在本例中为第 5611 行。我认为问题出在 data_from_yahoo_next_day=df.loc[df['Date'] == ddate].shift(1)
中。
最佳答案
我相信你需要:
data_from_yahoo_next_day = df[df['Date'].shift(1) == ddate]
关于python - 获取带有条件的数据框的下一行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56235168/
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